Un agrégateur de log que vous pouvez ajouter directement dans votre application et exposer en parallèle.
Ça ne suffira pas si vous avez 50 applications, mais pour des petites architectures c'est intéressant !
Un exemple détaillé de mise en place d'observabilité (ici en PHP) pour suivre à la trace ce qui se passe dans vos applications.
Les informations que ça apporte son précieuses mais l'overhead n'est pas négligeable. À considérer au cas par cas, en fonction de la criticité de vos applications.
Quelques façons de loguer dans la console de manière un peu plus structurée en JavaScript.
Un gros regroupement de très bons guides et tutos sur le logging, le scaling, l'observability, le testing, etc.
Un guide synthétique sur Pino qui est une libraire de logging pour Node.js. C'est l'une des principales alternatives à Watson qui reste le plus connu.
Plein de solutions de gestion/monitoring/aggregation de logs.
Gestion d'ID de correlation entre client et serveur avec log4j2.
Dommage qu'il n'y ait pas de norme les ID de corrélation parce que c'est quand même bien pratique de pouvoir extraire tous les logs relatifs à une requête précise.
Importer vos logs Apache dans Matomo (Piwik).
Un outil pour naviguer dans les logs. On peut même faire des requêtes SQL pour rechercher des infos précises.
Un module de logging amélioré pour Mule ESB.
Configurer la rotation des fichiers de log dans Lumen. Dans la version 5.1.X notamment, c'est la seule option qui marche.
Un appender JDBC alternatif pour log4j qui permet des choses un peu plus propres que d'exécuter une query à chaque fois sans aucune sécurisation des données.